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摘要:
提出一种视频监视中运动目标的精确检测、提取以及跟踪算法.该算法采用基于自适应背景图像估计与当前多帧图像的混合差实现快速精确地检测和提取目标,使用扩展的Kalman滤波器预测运动目标下一时刻可能处于的区域,缩小了目标跟踪时的搜索范围.充分利用运动目标检测的结果,提高了目标的匹配效率及跟踪速度.
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文献信息
篇名 视频监视中运动目标的检测与跟踪算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 视频监视 运动目标检测 目标跟踪 Kalman滤波器
年,卷(期) 2002,(10) 所属期刊栏目 控制理论与实践
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3817字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2002.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵荣椿 西北工业大学计算机科学与工程系 223 3302 29.0 44.0
2 张艳宁 西北工业大学计算机科学与工程系 187 2026 21.0 35.0
3 郑江滨 西北工业大学计算机科学与工程系 51 643 16.0 23.0
5 冯大淦 香港理工大学电子与资讯系 6 224 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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视频监视
运动目标检测
目标跟踪
Kalman滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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