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摘要:
本文介绍了基于人像识别技术的访问控制系统,讨论了系统结构和实现技术,分析了影响识别效果的因素.系统主要的技术包括:用主分量分析方法实现特征抽取,用最近邻域作为识别判据,以类内相似度为最终认定条件.实验证明,系统达到较好的应用效果.
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文献信息
篇名 基于人脸识别技术的访问控制系统
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 人脸检测 人脸识别 访问控制 性能评测
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1472-1475
页数 4页 分类号 TP311
字数 3440字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2002.12.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周春光 吉林大学计算机科学系 161 2128 25.0 39.0
2 段锦 长春光学精密机械学院电子工程系 4 72 3.0 4.0
3 张悦 吉林大学计算机科学系 26 87 5.0 8.0
4 崔卓 吉林大学计算机科学系 2 23 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
人脸识别
访问控制
性能评测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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