局部放电灰度图象分维数的研究

• 作者: 周湶 孙才新 李剑 李新 杜林
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部放电灰度图象 分维数 模式识别 放电模型
• 年，卷（期）: 2002,（8）
• 所属期刊栏目: 电机电工
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: TM831
• 字数: 3609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2002.08.026

摘要

局部放电模式识别被普遍认为是一种预测高电压设备绝缘状况的有效手段.本文提出一种适用于局部放电模式识别的局部放电分形特征提取方法.该方法在估计分维数的改进差盒计维数(MDBC)算法的基础上,提取局部放电灰度图象分维数和二阶广义分维数以及局部放电高值灰度图象分维数,共同构成局部放电模式识别特征.针对高电压设备内部局部放电和外部放电干扰,设计了五种放电模型,通过放电模型实验获得的大量放电样本数据,构造出相应的局部放电特征提取图象,计算出分形特征参数,输入人工神经网络进行识别的结果表明,采用该方法具有良好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙才新	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	379	13536	63.0	93.0
2	杜林	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	94	2866	32.0	49.0
3	李剑	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	118	3009	33.0	48.0
4	周湶	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	55	1883	27.0	42.0
5	李新	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	50	828	14.0	28.0