局部放电灰度图象数学形态谱的研究

• 作者: 刘云鹏 律方成 李成榕
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 绝缘 局部放电 模式识别 神经网络 数学形态学
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 电机电工
• 页码范围: 179-183
• 页数: 5页
• 分类号: TM831
• 字数: 3378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2004.05.034

摘要

局部放电模式识别是判断电气设备绝缘状况和区分外部脉冲干扰的有效手段之一.数学形态学颗粒分析是一种十分有效的图像处理工具,主要用来处理灰度图像的粒度和形状特征,或者说通过数学形态谱以分析图像的纹理特征.提出了一种适用于局部放电模式识别的局部放电数学形态谱提取方法.该方法基于形态学颗粒分析理论,采用多尺度形态学"开"运算提取局部放电灰度图象的数学形态谱,并以此作为局部放电模式的特征向量.通过双隐层人工神经网络分类器实现放电模式识别.针对电力变压器内部放电和空气中放电设计了6种典型的放电模型,计算其形态谱,输入双隐层人工神经网络实现放电模式识别,识别结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	律方成	华北电力大学电气工程学院	266	4998	37.0	55.0
2	李成榕	华北电力大学电气工程学院	161	3340	34.0	49.0
3	刘云鹏	华北电力大学电气工程学院	171	2359	26.0	41.0