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摘要:
提出了用于红外光谱小波压缩中压缩性能的评价方法. 所建立的控制恢复根均方差算法能在给定恢复根均方差的情况下得到压缩比, 控制的精度较高, 相对标准偏差约为8%, 可以满足对恢复谱图的误差估计和最佳压缩参数评价的需要. 对于不同的信号, 同一小波函数所表现出来的压缩性能也不一样, 所以在预控根均方差算法下评价压缩性能时, 还应考虑选择有代表性的红外谱图来进行.
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文献信息
篇名 红外光谱小波压缩性能的评价
来源期刊 高等学校化学学报 学科 化学
关键词 红外光谱 压缩 小波变换
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1281-1284
页数 4页 分类号 O657.33
字数 2839字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0251-0790.2002.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李梦龙 四川大学化学学院 79 604 14.0 20.0
2 文志宁 四川大学化学学院 18 111 6.0 10.0
3 康彬 四川大学化学学院 3 23 3.0 3.0
4 戚华溢 四川大学化学学院 3 23 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外光谱
压缩
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高等学校化学学报
月刊
0251-0790
22-1131/O6
大16开
长春市吉林大学南湖校区
12-40
1980
chi
出版文献量(篇)
11695
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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