基于Mablab7.0的小波医学图像压缩性能研究

• 作者: 朱坚民 李振伟 雷万军
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 小波 Matlab 医学图像 压缩比
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理
• 页码范围: 254-256,253
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2007.04.007

摘要

选择合适的小波基是小波医学图像压缩的一个重要方面,因为不同的小波具有不同的特性,从而会导致不同的压缩比.为了研究小波的压缩性能,找出影响医学图像压缩比的主要因素,我们利用Matlab7.0的小波工具箱分别对三类共30幅不同的医学图像进行了压缩实验,得出了每类医学图像在不同小波下的压缩比.结果表明,Daubechies系列小波、Symmlet系列小波、Coiflet系列小波具有相对稳定的压缩比;影响医学图像压缩效果的关键因素是小波基的特性而不是医学图像的类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷万军	河南科技大学医学技术与工程学院	51	144	7.0	9.0
2	朱坚民	河南科技大学医学技术与工程学院	22	179	8.0	12.0
3	李振伟	河南科技大学医学技术与工程学院	21	71	5.0	6.0