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摘要:
该文综合利用香农(Shannon)信息熵理论以及抽样测试理论,对数据库中的关系属性规则进行挖掘.这种全新方法从定性与定量相结合的角度来考虑问题,完全不同于传统算法的支持度-可信度框架,可以有效减少对数据库扫描的次数.
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文献信息
篇名 基于信息熵理论和抽样测试的数据挖掘
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 规则 信息熵 抽样
年,卷(期) 2002,(19) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 218-219,222
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2864字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.19.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯国柱 国防科技大学数学与系统科学系 9 129 5.0 9.0
2 蒋国萍 国防科技大学系统研究所 6 202 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
规则
信息熵
抽样
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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