基于粗糙集理论和信息熵的属性离散化方法

• 作者: 刘丽莎 孔英 王建 白根柱 裴志利
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粗糙集 离散化 信息熵 断点
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1701-1703
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.06.028

摘要

在分析当前研究中常用的属性离散化方法的基础上,提出了一种计算初始断点集合的算法;定义了断点的信息熵,并以此作为对断点重要性的度量,提出了一种基于粗糙集理论和信息熵的属性离散化算法.通过与其他离散化算法的对比实验,验证了本算法的有效性,而且在样本数和条件属性数目不断增大时仍有很高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴志利	内蒙古民族大学数学与计算机科学学院	34	300	11.0	16.0
3	孔英		48	219	9.0	12.0
4	王建		33	194	8.0	12.0
5	白根柱	内蒙古民族大学数学与计算机科学学院	30	59	5.0	7.0
8	刘丽莎		1	20	1.0	1.0