一种基于粗糙集和信息熵理论的属性离散化算法

• 作者: 侯荣涛 史鑫明 路郁
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 离散化 粗糙集 信息熵 可辨识矩阵
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 259-262
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.03.068

摘要

在分析和研究 C5算法中连续属性处理的必要性及 C5算法中离散化方法的不足后，采用基于粗糙集理论-信息熵-可辨识矩阵的离散化的方法（RSIEDM）进行离散化。该方法利用粗糙集、信息熵和可辨识矩阵能更合理、更准确地对连续属性进行离散化，使创建的决策树具有更好的准确率。在优化雷电灾害统计和评估雷电灾害导致的损失应用中，该算法取得了较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯荣涛	南京信息工程大学江苏省网络监控中心	21	174	7.0	13.0
5	路郁	南京信息工程大学江苏省网络监控中心	4	36	3.0	4.0
9	史鑫明	南京信息工程大学江苏省网络监控中心	2	27	2.0	2.0