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摘要:
逻辑验证和逻辑综合中,利用对称变量的性质能提高算法整体的效率.通常fxixj=fxjxi被用来检验变量的对称性.一般先分别建立fxixj和fxjxi的BDD(Binary Decision Diagram)二分决策图,然后通过检查两BDD图是否同构来验证fxixj=fxjxi.但将电路转化为BDD图本身就需要一定的时间,而且对于大的电路,存在BDD图不能建立的可能性,致使同构验证无法进行.本文利用递归学习,无需建立BDD图直接在电路拓扑图上验证fxixj=fxjxi.递归学习算法执行效率高,可以大大缩减对称变量检测的过程.试验结果表明,利用递归学习算法检测对称变量执行时间减少,并且能将大的电路作为检测对象.
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文献信息
篇名 递归学习寻找对称变量
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 逻辑集成电路 对称变量 递归学习 测试生成
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 无线电电子学、电信技术
研究方向 页码范围 1709-1712
页数 4页 分类号 TN47
字数 3090字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2002.12.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林争辉 上海交通大学大规模集成电路研究所 116 603 12.0 20.0
2 吕宗伟 上海交通大学大规模集成电路研究所 23 116 5.0 10.0
3 张镭 上海交通大学大规模集成电路研究所 17 57 3.0 7.0
传播情况
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1981(1)
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2017(2)
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研究主题发展历程
节点文献
逻辑集成电路
对称变量
递归学习
测试生成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
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