巷道围岩松动圈预测的进化神经网络法

• 作者: 郑颖人 高玮
• 来源期刊: 岩石力学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 进化神经网络 松动圈厚度 预测
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 页码范围: 658-661
• 页数: 4页
• 分类号: TD350.1|TP183
• 字数: 4427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6915.2002.05.011

摘要

针对简单遗传算法收敛速度慢、易早熟的缺点,从编码、初始群体生成及遗传算子等方面对其进行了改进,提出了一个收敛速度快、性能良好的算法,并通过仿真实验证明了该算法的性能.把该算法用于神经网络的结构及学习参数的进化学习,建立了一个进化神经网络模型.最后,用该模型对巷道围岩松动圈厚度进行了预测研究,结果证明,该进化神经网络模型拟合性能及推广预测性能均令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑颖人	后勤工程学院土木工程系	298	19548	64.0	132.0
2	高玮	后勤工程学院土木工程系	25	997	16.0	25.0