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摘要:
常规遗传算法采用恒定的选择压力和变异概率,后期进化速度较慢,对于复杂优化问题通常难以获得高质量的解.该文根据染色体的相似性,提出了种群差异度的概念,并依据种群差异度自适应地调整遗传参数.算例表明,与常规遗传算法相比,文章提出的算法能显著提高解的质量和收敛速度.
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文献信息
篇名 基于种群差异度的自适应遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 相似性 常规遗传算法 自适应遗传算法 差异度
年,卷(期) 2002,(9) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3359字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡铁松 武汉大学水利水电学院 106 1188 20.0 30.0
2 张金华 武汉大学水利水电学院 5 47 2.0 5.0
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研究主题发展历程
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相似性
常规遗传算法
自适应遗传算法
差异度
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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