基于神经网络的证券市场预测

• 作者: 吴贻鼎 明海山 朱翔 黄继瑜
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 股票预测
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3417字
• 语种: 中文

摘要

利用BP网络很强的非线性映射功能,建立影响股票相关因素与股票开盘价、收盘价之间的关系,综合传统预测和滚动预测方法,建立了一个预测股票走势的模型,并用2000年的上证综合指数进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱翔	武汉大学计算机系	4	76	4.0	4.0
2	吴贻鼎	武汉大学计算机系	5	85	5.0	5.0
3	黄继瑜	武汉大学计算机系	1	44	1.0	1.0
4	明海山	武汉大学计算机系	1	44	1.0	1.0