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摘要:
入侵检测系统是用来检测网络入侵行为的工具.入侵检测系统的关键在于其安全模式规则的准确性.网络系统中存在大量的目志审计数据,在这些日志审计数据中含有许多与安全有关的信息.入侵检测系统可以从日志审计数据中提取安全模式规则.但由于这些日志审计数据量非常庞大,因此采用数据挖掘技术从中进行安全模式规则的提取.研究了如何在入侵检测中对系统日志审计信息进行数据挖掘,提出鲻了全套的步骤,并重点论述了采用轴属性对日志审计信息进行特征提取.
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文献信息
篇名 入侵检测中对系统日志审计信息进行数据挖掘的研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 入侵检测 日志审计 数据挖掘
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 159-161
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 4733字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.01.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田盛丰 北方交通大学计算机与信息技术学院 24 945 13.0 24.0
2 蒋嶷川 北方交通大学计算机与信息技术学院 3 130 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
日志审计
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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