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摘要:
文章根据带钢缺陷图像的特点,提出了基于灰度统计特性的图像边缘检测方法,结合纹理检测、聚类分析,实现了对带钢缺陷图像的自动阈值分割.实验结果表明,该方法具有在精度和速度方面的优势,适合对带钢表面图像的缺陷进行实时检测.
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文献信息
篇名 带钢缺陷图像的自动阈值分割研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 阈值 边缘检测 聚类分析 带钢缺陷
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 244-246
页数 3页 分类号 T0391.4
字数 2958字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.07.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敏 华中科技大学控制科学与工程系 297 3374 28.0 48.0
2 黄心汉 华中科技大学控制科学与工程系 151 2823 27.0 48.0
3 陈黎 华中科技大学控制科学与工程系 8 329 5.0 8.0
4 何永辉 宝钢集团公司技术中心 1 32 1.0 1.0
5 龚世强 宝钢集团公司技术中心 1 32 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阈值
边缘检测
聚类分析
带钢缺陷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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