基于多传感器和小波分析技术的某型装备在线故障诊断系统的研究与实现

• 作者: 刘鹏远 张锡恩 李瑞 董光波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 小波分析 故障诊断 特征提取
• 年，卷（期）: 2002,（15）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TP306
• 字数: 3840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.15.017

摘要

使用多传感器技术准确、完善地获取设备的状态信息和采用先进的信号分析处理技术正确地进行信息的分析与处理是故障诊断系统的关键部分.该文以某型武器装备在线故障诊断系统的实现为例,详细地介绍了应用多传感器在不影响装备正常运行的务件下在线式准确、全面地采集装备状态信息的方法,并用小波分析技术对获取的信号进行了分析处理,得出了故障诊断规则,建立了故障诊断规则库.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鹏远	军械工程学院导弹工程系发射工程教研室	80	506	12.0	18.0
2	董光波	军械工程学院导弹工程系发射工程教研室	14	175	8.0	13.0
3	张锡恩	军械工程学院导弹工程系发射工程教研室	70	711	17.0	23.0
4	李瑞	军械工程学院导弹工程系发射工程教研室	4	41	3.0	4.0