空调系统传感器故障诊断方法

• 作者: 王彦 王超 邓勇
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 BP神经网络 传感器 故障诊断 残差比
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 电子·电路
• 页码范围: 101-104
• 分类号: TN707|TP212.9
• 字数: 2970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2011.06.032

摘要

针对空调系统中常见的传感器故障问题,提出了基于小波神经网络(WNN)故障诊断策略.在分析空调系统中传感器主要故障的基础上,建立了传感器故障诊断系统.通过传感器的真实测量值与预测值的残差比较,验证了基于WNN的故障诊断能力,分析了基于WNN与BP神经网络故障诊断的残差比结果.仿真实验表明,基于WNN的故障诊断系统具有结构简单、收敛速度快、诊断结果准确、精度高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彦	南华大学电气工程学院	17	130	5.0	11.0
5	王超	南华大学电气工程学院	53	172	5.0	10.0
6	邓勇	南华大学电气工程学院	2	36	2.0	2.0