基于数据铸造新技术的肺癌生存率分析系统的设计与应用

• 作者: 彭宏 朱华虹 郑启伦
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据仓库 元数据 数据铸造 集成 决策
• 年，卷（期）: 2002,（23）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 251-253
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 字数: 3004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.23.084

摘要

生物信息学作为21世纪最有影响力的一个领域,已经取得了前所未有的进步.数据库是其成功发展的一个关键因素.然而,如何将多个数据源集成为一个单一,一致的数据仓库,并在其上建构多种解决某领域专业知识的强大数据挖掘方法,依然是个难题.文章采用一种基于数据铸造机制的数据仓库新技术,提出专门用于预测肺癌生存期的决策算法,进行肺癌生存率的分析,从而有效地采用新型数据挖掘系统解决肺癌生存率预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏	华南理工大学计算机软件与网络工程学院	188	2058	24.0	34.0
2	郑启伦	华南理工大学计算机软件与网络工程学院	103	1003	17.0	26.0
3	朱华虹	华南理工大学计算机软件与网络工程学院	4	5	1.0	2.0