因果图用于复杂系统故障诊断研究

• 作者: 张勤 李波 樊兴华 王宏川 黄席樾
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定性推理 因果图 知识表达 故障诊断
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.04.015

摘要

在信度网基础上发展起来的因果图模型,克服了信度网的一些不足,具有重要的工业应用价值.经过文献[5][6][7]的研究,目前因果图已发展成一个能够处理离散变量和连续变量的混合因果图模型.文章讨论了将因果图用于复杂系统故障诊断的关键问题.给出了基于因果图的故障知识表达方法,给出了故障模式的静态求取方法和动态求取方法以及故障模式的概率计算方法.以核电站二回路系统为研究对象,在自行研制的因果图智能故障诊断平台上进行了故障诊断测试,诊断结果与实际情况相符,诊断迅速、效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄席樾	重庆大学自动化学院	232	4039	34.0	50.0
2	张勤	重庆大学自动化学院	120	1115	17.0	26.0
3	樊兴华	重庆大学自动化学院	6	219	6.0	6.0
4	王宏川	重庆大学自动化学院	1	38	1.0	1.0
5	李波	重庆大学自动化学院	52	462	13.0	19.0