一种基于属性集重心的多概念层数据采掘方法

• 作者: 何登旭 冯嘉礼 周永权
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 属性测度空间 属性集重心 多概念层 数据采掘
• 年，卷（期）: 2002,（24）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 210-212
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.24.070

摘要

文章在属性测度空间和有序分割类概念基础上,仿照力学上的重心概念,定义了属性集的重心及属性重心的高阶中心矩,将属性集重心和多概念层次生成相结合,提出了一种基于属性集重心的多概念层的数据采掘算法,特别是属性集重心概念的引入,极大地方便了人们对属性数据的采掘,提高了数据采掘结果的可信度,符合人们思维推理的习惯.并以年龄概念为例,表明了这种方法直观、切实可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永权	广西民族学院数学与计算机科学系	198	2214	25.0	38.0
2	冯嘉礼	上海海运学院计算机系	26	212	9.0	14.0
3	何登旭	广西民族学院数学与计算机科学系	45	340	9.0	17.0