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摘要:
分词对于中文信息处理的诸多领域都是一个非常重要的基本组成部分,对于诸如搜索引擎等海量信息处理的应用,分词的速度是至关重要的.该文在对中文编码体系和中文分词的算法进行研究的基础上,提出一种新的分词词典,基于这种分词设计了一种快速的分词算法,给出了算法的实现过程.
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最大匹配
粗分模型
中文分词
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 全二分最大匹配快速分词算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自动分词 中文信息处理 数据结构
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 106-109
页数 4页 分类号 TP391
字数 3443字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.11.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐荣锡 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 36 760 15.0 27.0
2 唐卫清 中国科学院计算技术研究所 54 527 11.0 20.0
3 李振星 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 5 242 5.0 5.0
4 徐泽平 中国科学院计算技术研究所 4 214 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (135)
参考文献  (6)
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引证文献  (173)
同被引文献  (77)
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研究主题发展历程
节点文献
自动分词
中文信息处理
数据结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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