人工智能在入侵检测系统中的应用

• 作者: 毛晓波 闫巧 闫戈林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 人工智能 数据挖掘 数据融合 自治Agent
• 年，卷（期）: 2002,（20）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 5503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.20.019

摘要

人工智能技术在滥用检测和异常检测中都起了重要作用.文章介绍了目前应用于入侵检测系统中的主要的人工智能技术即专家系统、人工神经网络、数据挖掘技术、人工免疫技术、自治Agent、数据融合等技术,可以相信入侵检测和人工智能的紧密结合必会极大地提高现有入侵检测系统的性能,同时促进更多人工智能算法的提出并应用于入侵检测这个新的领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛晓波	郑州大学电气工程学院	55	913	15.0	29.0
2	闫巧	郑州大学电气工程学院	1	17	1.0	1.0
3	闫戈林		1	17	1.0	1.0