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摘要:
所有控制决策问题本质上均可归结为优化问题,但大部分存在多极小,因此如何摆脱局部极小以实现全局最优一直是理论界和工程界关注的热点课题.文章总结了若干全局优化技术的机制和特点,包括模拟退火、进化计算、禁忌搜索、变邻域搜索、噪声方法、巢分区、混沌搜索、隧道方法、平滑技术、混合算法等,力求为优化研究人员了解全局优化技术和开发高效算法提供指导.
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内容分析
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文献信息
篇名 从局部极小到全局最优
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 局部极小 全局最优 优化
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 56-58
页数 3页 分类号 TP202+.7
字数 4954字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王凌 清华大学自动化系 86 2991 29.0 53.0
2 唐芳 北京航空航天大学理学院 29 177 5.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部极小
全局最优
优化
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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