N-gram统计模型在机器翻译系统中的应用

• 作者: 刘群 张健 李素建
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 机器翻译 N-gram 语料库
• 年，卷（期）: 2002,（8）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 73-75,78
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.2
• 字数: 4814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.08.026

摘要

文章提出了N-gram模型在机器翻译系统中的几个应用.模型是在语料库的基础上统计连续几个词的出现概率,以此来筛选翻译过程中的候选元素,并可以对译文的语序进行纠正.由于此种方法是建立在语料库的基础之上的,从而具有真实可靠和实时等特点.实验表明,这种方法具有良好的性能,且与被处理的语言无关.