基于N-gram共现的机器翻译自动评估的研究

• 作者: 吕婷婷 张政
• 来源期刊: 北京工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器翻译评估 BLEU N-gram共现 准确度
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与工程
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.2|H085
• 字数: 3464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1513.2006.05.013

摘要

机器翻译的研究是人工智能中自然语言理解部分的一个分支,而译文质量是机器翻译系统评估的核心问题.讨论了基于n-gram共现的机器翻译自动评测框架,介绍了BLEU、NIST两种自动评价方法,并针对其提出若干改进思路,旨在更好地实现机器翻译译文质量的自动评估,从而对机器翻译系统的开发和完善提供更好的指导和辅助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张政	北京工商大学外语系	12	125	7.0	11.0
2	吕婷婷	北京工商大学计算机学院	1	1	1.0	1.0