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摘要:
文章将物理学相关概念引入图象匹配中,定义了二维灰度图象的质量、密度、重心以及物理特征矢量,并由此提出了一种新的基于图象物理特征的分层匹配算法.该算法首先利用图象物理特征矢量进行粗匹配,找出几个大致的匹配点,再利用灰度归一化积相关算法进行精匹配.实验结果表明该算法具有较强的抗噪声干扰及几何畸变能力,与传统的归一化积相关算法相比,该算法在保证较高匹配概率的基础上,大大缩短了匹配时间,提高了匹配效率.
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文献信息
篇名 一种基于图象物理特征的分层匹配算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图象匹配 物理特征 归一化积相关
年,卷(期) 2002,(10) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 106-108
页数 3页 分类号 TP391
字数 2309字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.10.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 缪栋 59 382 9.0 17.0
2 杨小冈 37 202 9.0 11.0
3 付光远 15 119 6.0 10.0
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图象匹配
物理特征
归一化积相关
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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