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摘要:
在锆(钛)一对氯苯基荧光酮-CTMAB显色体系中,应用三层神经网络解析锆和钛的吸收光谱,不经分离分光光度法同时测定锆和钛.使用改进的BP算法,避免了神经网络在学习过程中可以产生的麻痹现象.用于合成样品和钢样中锆和钛的测定,效果较好.
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文献信息
篇名 人工神经网络光度法同时测定锆和钛
来源期刊 鞍山科技大学学报 学科 化学
关键词 人工神经网络 分光光度法
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-53
页数 2页 分类号 O6-04
字数 1073字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1048.2003.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于洪梅 鞍山科技大学化学工程学院 17 76 5.0 7.0
2 朱晓明 鞍山科技大学化学工程学院 7 26 4.0 4.0
3 陈刚 鞍山科技大学化学工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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1990(2)
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
分光光度法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁科技大学学报
双月刊
1674-1048
21-1555/TF
大16开
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
1979
chi
出版文献量(篇)
2893
总下载数(次)
6
总被引数(次)
9608
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