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摘要:
入侵检测技术是网络安全防护的重要组成部分.在入侵检测系统中采用数据挖掘技术,已经成为现在研究的热点.本文把模糊集理论和传统的关联挖掘结合在一起,提出了一种模糊关联数据挖掘算法.与以往算法的算法相比,提高了运算效率.
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网络入侵检测中数据挖掘技术的应用研究
网络安全
入侵检测
数据挖掘
数据挖掘技术在入侵检测系统中的实现
入侵检测
数据挖掘
分层分类
关联规则技术
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 入侵检测中的数据挖掘技术
来源期刊 燕山大学学报 学科 经济
关键词 入侵检测 数据挖掘 模糊集
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 314-316,351
页数 4页 分类号 F49
字数 3222字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2003.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢辉斌 燕山大学信息科学与工程学院 84 653 13.0 22.0
2 王拥军 燕山大学信息科学与工程学院 2 13 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
模糊集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
论文1v1指导