桩基极限承载力与沉降量的神经网络预测

• 作者: 杨林德 王祥秋 高文华
• 来源期刊: 地下空间
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 预测模型 单桩极限承载力 沉降量
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 33-35,44
• 页数: 4页
• 分类号: TB183|TU473.1
• 字数: 2575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0836.2003.01.008

摘要

利用BP神经网络较强的高次非线性映射能力和学习功能,建立了基于人工神经网络的单桩极限承载力与沉降量的预测模型.该模型依据现场实测资料建模,避免了计算过程中各种人为因素的影响.通过静载荷试验成果的学习与预测检验,证明其预测精度良好、适用性强,具有较大的工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨林德	同济大学地下系	208	5637	42.0	66.0
2	高文华	湘潭工学院土木系	21	689	10.0	21.0
3	王祥秋	同济大学地下系	17	558	10.0	17.0