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摘要:
针对遗传算法的收敛速度慢、收敛早熟和概率稳定性差等问题提出一种智能化遗传算法(IGA).首先,建立描述种群进化的统计特征量,为IGA的算法策略提供决策依据.其次,建立种群的自学习算法、种群的自组织算法与遗传算子操作概率的自适应算法,并将这些算法嵌入最优保存简单遗传算法(OMSGA),从而构成IGA.最后,从理论上对算法收敛性及效率进行了分析.通过遗传算法标准测试函数的仿真结果证明了算法的实用性和有效性.
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文献信息
篇名 智能化遗传算法
来源期刊 高技术通讯 学科 数学
关键词 智能化遗传算法 统计特征量 种群多样性 算法收敛性 算法效率
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 先进制造与自动化技术
研究方向 页码范围 43-48
页数 6页 分类号 O23
字数 5244字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0470.2003.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丛明煜 哈尔滨工业大学航天学院 29 418 12.0 20.0
2 王丽萍 哈尔滨工业大学航天学院 2 107 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能化遗传算法
统计特征量
种群多样性
算法收敛性
算法效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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