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摘要:
阐明了利用图像信息空间覆盖范围大的特点,运用图像融合的手段来对低可观测目标进行检测.通过综合处理来自多个传感器图像包含的检测对象信息、环境特性信息、运动信息、空间信息、时间信息,获得的融合信息包含任何单一传感器无法提供的信息,进而提高检测性能.扼要介绍了像素层图像融合、特征层图像融合以及符号层图像融合的基本概念.列举了图像融合技术一些应用实例,阐述了用图像融合技术检测低可观测目标的优点.着重强调了检测低可观测目标需要进一步研究的问题.
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文献信息
篇名 图像融合技术检测低可观测目标评述
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 图像融合 低可观测目标 目标检测
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 501-507
页数 7页 分类号 TP182
字数 9216字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1522.2003.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何友 海军航空工程学院信息融合技术研究所 492 6436 37.0 56.0
2 唐小明 海军航空工程学院信息融合技术研究所 66 706 14.0 24.0
4 苏峰 海军航空工程学院信息融合技术研究所 97 894 13.0 25.0
5 夏明革 海军航空工程学院信息融合技术研究所 19 708 13.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
低可观测目标
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9538
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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