银行支票中小写金额图像的提取

• 作者: 娄震 张重阳 杨静宇
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 图像分割 二值化 阈值 文档图像分析
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2003.02.007

摘要

支票图像的分割与识别是目前文档自动处理领域中讨论的一个热点问题.其中字符图像的分割是预处理过程中的一个重要环节,对识别系统有很大的影响.在我国的支票图像中常含有较深的印章图像叠加在被分割的字符上,增加了字符分割的难度.本文以支票中小写金额的图像为例,提出了字符的逐层分割方法以及用于判断印章图像是否去除的评判准则.首先去除图像中的底纹和定位格线;然后通过迭代的方法选取阈值去除印章图像;最后采用基于连通区的区域增长算法提取字符图像,去除碎块.在2725张实地采集的我国现行支票上的实验结果表明,本文的方法能够有效的去除印章图像,分割出字符.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机系	623	11098	50.0	74.0
2	张重阳	南京理工大学计算机系	28	190	7.0	11.0
3	娄震	南京理工大学计算机系	37	509	12.0	21.0