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摘要:
详细探讨了现代启发式方法家族中新兴成员??蚁群最优(Ant Colony Optimization,ACO)在配电网络扩展规划中的应用.蚁群最优是一种通用的内启发式(meta-Heuristic)算法,能够有效地求解大规模组合优化问题.文中给出了同时考虑配电网络扩展的固定费用和与电能损失相关的可变费用的配电网络规划的非线性混合整数规划模型,探讨了基于ACO的配电网络规划方法,并用该方法对一具有6个变电所、102条馈线的配电网络进行了测试.结果表明,文中所提方法是可行的、有效的.
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文献信息
篇名 基于蚁群最优的配电网规划方法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 配电网络 配电网络扩展规划 现代启发式方法 蚁群最优
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 供配用电
研究方向 页码范围 71-75
页数 5页 分类号 TM715
字数 3667字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2003.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王磊 东南大学电气工程系 145 2072 23.0 42.0
2 唐国庆 东南大学电气工程系 154 6093 43.0 73.0
3 陈根军 31 507 10.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
配电网络
配电网络扩展规划
现代启发式方法
蚁群最优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
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