数据挖掘技术在高等学校决策支持中的应用

• 作者: 吕建军 王保迎 陶兰
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 北京毕业生数据库 关联规则 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TP311
• 字数: 3306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4333.2003.02.010

摘要

为有效利用高等学校教学管理工作多年来积累的大量数据,利用数据挖掘技术,对北京地区高等学校1996-2001年毕业生数据库(Beijing Graduation Database, BGD)进行了数据挖掘研究.采用多种数据预处理方法对原始BGD数据进行了处理,提出并利用FAP方法进行了属性构造;对关联规划挖掘常用的Apriori算法进行了改进,以此为基础根据实际需要设计并实现了关联规则挖掘系统;利用所实现的系统对GBD数据库进行挖掘分析,得到了有益于高等学校教学管理决策及毕业生就业指导的挖掘结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶兰	中国农业大学信息与电气工程学院	9	344	7.0	9.0
5	吕建军	中国农业大学信息与电气工程学院	12	55	5.0	7.0
6	王保迎	中国农业大学信息与电气工程学院	5	47	3.0	5.0