基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
自适应小波神经网络检测法就是利用小波函数取代通常神经网络中隐层的作用函数来实现的.通过网络的学习自适应地调整尺度参数和时移因子,提高了特征提取能力.因此,该网络可提高心电信号的检测率和可靠性.
推荐文章
基于分段函数的动态心电图计算机仿真方法研究
动态心电图
计算机仿真
心电图教学
面向智能车辆应用的智能仿真车研究与设计
智能交通
智能车辆
仿真平台
车道线识别
霍夫变换
超大规模智能电能表自动化检测研究与仿真
超大规模自动化系统
智能电能表检测
3D仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 心电图智能检测仿真研究
来源期刊 中国生物医学工程学报 学科 医学
关键词 自适应小波神经网络 特征提取 心电图 检测
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 生物医学信号处理
研究方向 页码范围 104-106
页数 3页 分类号 R540.4
字数 1951字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-8021.2003.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李昌青 天津大学设备处 17 172 6.0 13.0
2 王淑艳 中国民用航空学院电子系 6 33 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (6)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2006(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2007(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2008(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
自适应小波神经网络
特征提取
心电图
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国生物医学工程学报
双月刊
0258-8021
11-2057/R
大16开
北京东单三条9号
82-73
1982
chi
出版文献量(篇)
2755
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22830
论文1v1指导