一种基于相关性预测的小波图像编码

• 作者: 宋广华 幸锐 杨长生
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 图像压缩 预测
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 无线电电子学、电信技术
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 2727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2003.01.022

摘要

一幅图像经小波变换后,不同子带的变换系数之间有着一定的相关性.为了更好地利用这个特点,提出了一种新的图像压缩算法.该方法通过对高频子带的系数变换重排,将每个子带内的重要系数尽可能地集中到相应子带的特定区域.然后采用子带间重要系数预测的方法,对小波变化系数进行编码.实验结果表明,通过子带内的系数重排,在几乎不影响压缩时间的情况下,较大地提高了图像的压缩率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	幸锐	浙江大学系统工程研究所	6	50	3.0	6.0
2	杨长生	浙江大学系统工程研究所	19	183	8.0	13.0
3	宋广华	浙江大学系统工程研究所	28	182	7.0	13.0