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摘要:
提出了一种利用遗传算法解决立体匹配问题的方法以获得稠密的视差图.与以往方法不同,本文将立体匹配问题看作一种多极值的优化问题--从一组可能的视差图中找到最合适的一个.在大量的优化算法中,已经证明对于具有广阔搜索空间的全局优化问题,遗传算法是一种潜在的有效方法.从这个思想出发,本文把每一个视差图看作是一个进化个体,并把视差值作为染色体进行编码,因此该算法中,一个个体将会包含大量的染色体.然后,把一些匹配约束转化形成目标函数,利用遗传算法去搜索待解决问题的全局最优解.另外,为了减少匹配上的不确定性以及时间消耗,文中还采用了从粗糙到细致的层次化匹配策略(coarse-to-fine strategy).最后给出合成图与真实图的匹配实验结果,以验证该方法的性能.
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文献信息
篇名 利用遗传算法进行稠密视差图估计
来源期刊 南京航空航天大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 立体匹配 视差图 遗传算法 层次匹配策略(Coarse-to-fine strategy)
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 184-191
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 393字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1120.2003.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈春林 南京航空航天大学自动化学院 167 2275 26.0 37.0
2 王彪 南京航空航天大学自动化学院 69 795 12.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
立体匹配
视差图
遗传算法
层次匹配策略(Coarse-to-fine strategy)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报(英文版)
双月刊
1005-1120
32-1389/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
1982
eng
出版文献量(篇)
1548
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1
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