基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型

• 作者: 普杰信 薛冰冰
• 来源期刊: 广东自动化与信息工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 入侵检测 关联规则 序列模式
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 综述、论文
• 页码范围: 11-13,30
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2605.2003.03.004

摘要

本文论述了数据挖掘技术用于入侵检测的优势,针对知识库更新的智能化处理,在分析关联规则算法的基础上,提出了一个基于数据挖掘的入侵检测模型.该模型可以有效地检测新的攻击类型,实现知识库的自动更新,从而提高了入侵检测的高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛冰冰	河南科技大学电子信息工程学院	15	47	4.0	6.0
2	普杰信	河南科技大学电子信息工程学院	106	703	15.0	20.0