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摘要:
针对主成分分析和反馈神经网络的优点,提出基于主成分分析的输出集成反馈网络建模方法,并对训练算法作了推导,在动态化工过程建模中取得满意的效果.
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文献信息
篇名 基于主成分分析的输出集成反馈网络及其在化工动态过程建模中的应用
来源期刊 化工自动化及仪表 学科 工学
关键词 主成分分析 反馈神经网络 集成建模 动态过程
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 过程控制
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 TP273
字数 2901字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3932.2003.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱宇 华南理工大学化工学院 163 1909 22.0 35.0
2 程华农 青岛科技大学计算机与化工研究所 47 208 8.0 11.0
3 韩方煜 青岛科技大学计算机与化工研究所 58 425 12.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析
反馈神经网络
集成建模
动态过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工自动化及仪表
双月刊
1000-3932
62-1037/TQ
大16开
兰州市西固区合水北路3号
54-27
1965
chi
出版文献量(篇)
5533
总下载数(次)
44
总被引数(次)
29857
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导