公司财务困境的多期预测研究

• 作者: 张艳 张鸣
• 来源期刊: 中国会计与财务研究
• 学科: 经济
• 关键词: 公司 财务困境 多期预测 上市公司 变量 多元线性判别 逐步判别 经营状况
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 109-144
• 页数: 36页
• 分类号: F275

摘要

公司陷入财务困境往往会经历一个逐步衰败的过程，如何在这个过程中的不同时点动态地把握公司陷入困境的特征，并对其前景进行及时准确预测是值得研究的问题。文章以1998—2000年因“财务状况异常”而被特别处理的上市公司为研究样本，在考察31个预测变量的基础上，采用多元线性判别和逐步判别分析方法，分别建立了财务困境发生前一年、前二年和前三年预测模型。通过对不同年度最优模型的比较，我们发现最优模型中的指标类型和指标个数会随预测时点不同而发生变化。对于较近年份的财务困境预测，由于公司的财务状况已发生普遍的严重恶化，使用较多的财务指标作为预测变量可以获得更为充分的信息含量；而进行较长时间跨度的预测，关键要寻找到在企业长期生产经营过程中对企业的经营状况有指示能力的“信号”指标，本研究构造的最优前二年和前三年模型分别只包含5个和3个变量，却达到了不低于80％的样本预测精度，其中主营业务利润／总资产这个指标具有很强的前瞻预测能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鸣	上海财经大学会计学院	51	2457	23.0	49.0