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摘要:
结合板形控制技术的发展,阐述了板形检测信号模式识别方法的发展过程。分析比较了各主要模式识别方法的特点。对板形模式识别方法的发展趋势进行了讨论。
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文献信息
篇名 冷轧带钢板形检测信号模式识别方法的进展
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 冷轧 板形 模式识别 神经网络 模糊识别
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 142-145
页数 4页 分类号 TH11
字数 3584字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2003.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏民 燕山大学机械工程学院 125 1058 17.0 25.0
2 彭艳 燕山大学机械工程学院 103 765 17.0 21.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
冷轧
板形
模式识别
神经网络
模糊识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导