基于神经网络的大坝参数反演法

• 作者: 司红云 曹邱林 郑东健
• 来源期刊: 水利与建筑工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 大坝 反演 弹性模量
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 22-23,30
• 页数: 3页
• 分类号: TV64
• 字数: 2097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1144.2003.04.006

摘要

基于BP神经网络的基本原理建立了大坝混凝土和基岩模量反演分析模型,提出了模型样本的处理方法,并结合实例分析表明用神经网络方法反演大坝混凝土和基岩平均模量是一种行之有效的方法,反演值与实测值基本吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑东健	河海大学水利水电工程学院	115	637	13.0	19.0
2	曹邱林	扬州大学水利与建筑工程学院	6	28	4.0	5.0
6	司红云	扬州大学水利与建筑工程学院	9	67	4.0	8.0