未知方差下回归系数常用估计的可容许性

• 作者: 谢民育
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 二次损失 最小二乘估计 容许性
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 286-289
• 页数: 4页
• 分类号: O212.1
• 字数: 650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1190.2003.03.004

摘要

假设一个n维随机向量Y服从正态分布N(β,σ2In).在二次损失下,当n≥3和σ2已知时,Stein在1956年指出Y不是β的容许估计,这是统计判决理论中一个著名的结果. 成平在1982年对Stein结果给出了一个有趣的补充,他证明了当σ2未知时,Y是β的容许估计. 这篇文章是成平结果的一般化,即在一个宽广的分布类中,证明了当方差未知时,回归系数最小二乘估计是容许的. 这表明当方差未知时,回归系数最小二乘估计是一个适合的估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢民育	华中师范大学数学与统计学学院	17	37	3.0	5.0