基于改进遗传算法的核磁共振成像主磁体形状优化

• 作者: 夏平畴 孙献静 谢德馨
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 核磁共振 改进的遗传算法 自适应
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 387-389
• 页数: 3页
• 分类号: TM144
• 字数: 2230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2003.05.009

摘要

针对核磁共振(NMR)成像永磁型主磁体极靴的形状优化问题,应用磁场数值分析和形状优化的理论和方法,探讨了大空间内磁场均匀的技术.以改进的遗传算法作为优化设计中搜索最优方案的工具,达到了在较大空间内磁场相对均匀的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢德馨	沈阳工业大学电气工程学院	75	813	16.0	24.0
2	夏平畴	中国科学院电工研究所	20	276	9.0	16.0
3	孙献静	沈阳工业大学电气工程学院	1	4	1.0	1.0