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摘要:
构造了一种新型基于基因算法与博弈论的并行分级多目标优化方法,并应用于多段翼型气动反设计.此方法基于二进制编码的基因算法和博弈论,优化变量被分配给不同的博弈者,因而总体优化问题转变为分裂空间中的局部优化问题.文中给出了一个多段翼型形状/位置可压位流的反设计问题的求解算例,引入了基于非结构网格的分级结构.与传统基因算法数值算例的对比表明了本文构造的并行分级算法具有较高的计算效率,可广泛应用于多目标优化问题.
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文献信息
篇名 分布式进化算法及其在翼型气动反设计中的应用
来源期刊 空气动力学学报 学科 航空航天
关键词 基因算法 博弈论 多目标优化 分布式并行 分级算法
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 137-143
页数 7页 分类号 V211.3
字数 523字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-1825.2003.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍贻兆 南京航空航天大学航空宇航学院 106 916 15.0 23.0
2 王江峰 南京航空航天大学航空宇航学院 58 327 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因算法
博弈论
多目标优化
分布式并行
分级算法
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
空气动力学学报
双月刊
0258-1825
51-1192/TK
大16开
四川绵阳211信箱
62-27
1980
chi
出版文献量(篇)
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