基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法.是继GA、SA、TS等算法之后求解组合优化问题的一种新思路.人工蚁群算法通过模拟蚁群搜索食物的行为,采用正反馈结构、分布式计算与某种启发式算子相结合的方法,能够很快地发现较好解.本文给出一种基于MATLAB的改进型基本蚁群算法,有效地降低了算法的复杂度,缩短了搜索时间,具有较强发现最好解的能力.
推荐文章
基于改进型蚁群算法的AUV路径规划
路径规划
蚁群算法
再励学习
Dijkstra算法
信息素更新
自治水下机器人
基于改进型蚁群算法的MFJSSP研究
多目标优化
柔性作业车间调度
蚁群算法
改进型蚁群算法的全局路径规划仿真研究
全局路径规划
改进型蚁群算法
链接图
启发函数
Dijkstra算法
针对QAP问题的改进型蚁群优化算法研究
蚁群系统
二次分配问题
启发式信息
信息素
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于MATLAB的改进型基本蚁群算法
来源期刊 太原重型机械学院学报 学科 工学
关键词 蚁群算法 改进
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 201-204
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2456字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2057.2003.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙志毅 17 284 9.0 16.0
2 李虹 2 25 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
改进
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原科技大学学报
双月刊
1673-2057
14-1330/N
大16开
山西省太原市万柏林区窊流路66号
22-34
1980
chi
出版文献量(篇)
2179
总下载数(次)
6
总被引数(次)
8489
论文1v1指导