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安徽工业大学学报(自然科学版)期刊
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基于融合技术的螺纹钢打捆端面图像分割方案探讨
基于融合技术的螺纹钢打捆端面图像分割方案探讨
作者:
周雷
杜培明
王培珍
原文服务方:
安徽工业大学学报(自然科学版)
图像分割
阈值化
边界
数据融合
遗传算法
摘要:
针对工业现场的特定环境及对螺纹钢打捆时端面图像分割的特殊要求,提出了一种基于融合技术的图像分割方案.该方案先分别采用阈值化与基于边界的分割方法对图像进行初始分割,然后将所得数据加以关联并采用遗传算法加以融合与提取.实验结果表明该方法有利于提高分割质量.
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文献信息
篇名
基于融合技术的螺纹钢打捆端面图像分割方案探讨
来源期刊
安徽工业大学学报(自然科学版)
学科
关键词
图像分割
阈值化
边界
数据融合
遗传算法
年,卷(期)
2003,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
62-65
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-7872.2003.01.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王培珍
合肥工业大学能源所
66
556
13.0
20.0
5
杜培明
安徽工业大学电气信息学院
35
164
8.0
11.0
6
周雷
安徽工业大学电气信息学院
3
61
3.0
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传播情况
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版权信息
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引证文献(0)
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2019(4)
引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阈值化
边界
数据融合
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
主办单位:
安徽工业大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1671-7872
CN:
34-1254/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2161
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11633
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