原文服务方: 安徽工业大学学报(自然科学版)       
摘要:
提出了一种分层处理的图像分割方案,该方案将分割过程分为两步:第一步,在低分辨率的条件下运用二维otsu阈值化方法对图像进行粗分割;第二步,在精细分辨率的条件下采用模糊C-均值算法对图像进行细分割,同时将第一步所得的结果融入第二步,以避免细分割中为求聚类中心所做的大量计算.实验结果表明,这一方案有利于提高分割质量和缩短分割时间.
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文献信息
篇名 图像分割的分层处理方案
来源期刊 安徽工业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 图像分割 阈值化 模糊C-均值算法 分层处理
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 205-208
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7872.2002.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王培珍 安徽工业大学电气信息学院 66 556 13.0 20.0
2 杨维翰 安徽工业大学电气信息学院 31 421 12.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阈值化
模糊C-均值算法
分层处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
季刊
1671-7872
34-1254/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
2161
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