原文服务方: 安徽工业大学学报(自然科学版)       
摘要:
提出了一种分层处理的图像分割方案,该方案将分割过程分为两步:第一步,在低分辨率的条件下运用二维otsu阈值化方法对图像进行粗分割;第二步,在精细分辨率的条件下采用模糊C-均值算法对图像进行细分割,同时将第一步所得的结果融入第二步,以避免细分割中为求聚类中心所做的大量计算.实验结果表明,这一方案有利于提高分割质量和缩短分割时间.
推荐文章
基于图像分层树的图像语义分割方法
语义分割
图像分层树
多尺度
随机森林
支持向量机
基于空间约束分层树模型的彩色图像分割
分层树
聚类
空间约束
置信度
等级赋值规则
图像分割
模糊聚类图像分割后处理
图像分割
后处理
模糊聚类
局部空间信息
图像分割技术在医学图像处理中的应用研究
图像分割
医学图像处理
边缘检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 图像分割的分层处理方案
来源期刊 安徽工业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 图像分割 阈值化 模糊C-均值算法 分层处理
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 205-208
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7872.2002.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王培珍 安徽工业大学电气信息学院 66 556 13.0 20.0
2 杨维翰 安徽工业大学电气信息学院 31 421 12.0 20.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (31)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (489)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2008(16)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(14)
2009(39)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(35)
2010(44)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(43)
2011(44)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(43)
2012(43)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(40)
2013(56)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(54)
2014(70)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(67)
2015(45)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(42)
2016(44)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(44)
2017(41)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(40)
2018(35)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(34)
2019(25)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(24)
2020(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阈值化
模糊C-均值算法
分层处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
季刊
1671-7872
34-1254/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
2161
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11633
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导