原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
由于数字图像往往体现出很强的层次特征,定义一种针对图像像素点的空间约束分层树模型,对图像进行分割.通过查询像素点等级,对分层树进行概率统计,依照置信度下的等级赋值规则进行剪枝,得出节点的分类结果,从而完成图像的分割.为了加快树的生成,增加了空间约束条件.树的剪枝代表了图像的分割过程,剪枝条件的设置对最后的结果有较大的影响.实验结果表明,基于空间约束的分层树生成速度大大提高,图像分割结果良好.
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文献信息
篇名 基于空间约束分层树模型的彩色图像分割
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 分层树 聚类 空间约束 置信度 等级赋值规则 图像分割
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-58,63
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊山 136 1222 15.0 29.0
2 陈霞 4 21 3.0 4.0
3 李建华 2 11 1.0 2.0
4 朱秋旭 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分层树
聚类
空间约束
置信度
等级赋值规则
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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0
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59060
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