改进的空间约束加权模糊核聚类红外图像分割

• 作者: 宋长新
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 红外图像分割 加权模糊核聚类 空间约束 类别权重可靠性指数
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

红外图像分割算法对复杂背景下的目标检测跟踪具有重要意义,提出了一种改进的基于空间约束的加权模糊核聚类红外图像分割新算法.在其中引入了红外图像像素间的空间位置约束关系和关于类别的结构信息,并定义了类别权重可靠性指数修正类别权重,不但抑制了红外图像中存在的噪声点和野值等干扰,而且可以保护红外图像中的小目标,防止被背景淹没.通过对实际红外图像的分割结果表明,该算法很大程度上减少了背景像素对目标识别的干扰,适于进行复杂背景下红外目标的准确分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋长新	青海师范大学计算机系	16	32	3.0	4.0